采用全自动传送带上料、无接触测量。由系统自动完成尺寸、厚度、表面损伤、污渍、刀痕、凸包、裂纹等的100%检测，并自动进行合格与不合格分类，不合格品按种类细分。系统精度高，稳定性较好。皮带式的优点在于工件反面的缺陷拍摄更清晰，检测效果更好。
对于橡胶件尺寸和表面，传统都是通过人工的检测方式，这样不但效率低下，而且精度不高，时常会因人为的主观臆断导致误判、漏判现象严重。随着ORIENTAL-AUTOGUAGE的引入，大大提高了检测精度和效率，并适用于大批量的全检。东冠科技在OSE-AUTOGAUGE-M03基础上研制出OSE-AUTOGAUGE-B02全自动橡胶件视像检测系统。该系统采用全自动传送带上料、无接触测量，由系统自动完成橡胶件内外径、高度等尺寸和表面损伤、污渍等的双面100%检测。并自动进行合格与不合格分类，不合格品按种类细分。系统精度高，稳定性好。
本设备为奥运会比赛用运动枪弹的高精度检测需求而研发，采用全自动上料，无接触三维测量，高精度自动称重，由系统自动完成运动枪弹的外径、高度等100%检测，并自动进行不合格自动剔除。系统精度高，稳定性好，保证运动枪弹的合格率100%。
本方案采用全自动传送带上料、无接触测量，由系统自动完成外径(全型)、壳体高度，全长，体部直径，口部内径，底火室深度，火台高度，底缘厚度，底槽直径等尺寸的100%检测。并自动进行合格与不合格分类，不合格品按种类细分。系统精度高，稳定性较好。
印刷品表面缺陷检测系统是一种在线视觉检测系统，通过摄像机在线扫描印品图像,然后送至内存通过图像处理软件处理,结果与标准数据比较，找出两者之间的差异并分析产生误差原因，进而重新设计参数，更好的提高印刷质量。该技术的出现大大减少了印刷品质量控制的人为干预，能大幅度提高印刷机械的生产效率，从而降低了对操作人员技能的要求，为真正实现印刷机械的自动化、智能化提供了一项可行的实施方案。
现代钢铁企业自动化程度高、设备种类多、工艺流程长要求高、运行工况复杂、产品分类细、人工质检效率低、对机器视觉的需求大。应用场景作为钢铁企业内生需求的体现，驱动机器视觉技术的应用。可以说，钢铁业的智能制造正在成为机器视觉的应用蓝海。
今天将带来在智能制造领域扮演重要角色的机器视觉系统，让大家多维度的了解工业4.0时代的创新与变革。
这是机器视觉小课堂的一篇文章，在接下来的时间里，我们将持续不断地为各位读者朋友带来机器视觉技术科普学习、业务咨询及合作交流的相关资讯。
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